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LG 能源拟投近百亿元扩电池厂产能 Meta 开放虚拟现实平台“地平线世界”

作者:ku游备用登录网址  来源:  时间:2021-12-10 22:55  点击:

  ,今日科创板早报主要内容有:工信部下架豆瓣等 106 款 App;首个国产新冠特效药在假病毒试验中对奥密克戎有效;京东方据称 2022 年供应 iPhone OLED 面板是今年的 3 倍 。

  工信部昨日通报称,11 月 3 日针对 APP 超范围、高频次索取权限,非服务场景所必需收集用户个人信息,欺骗误导用户下载等违规行为进行了检查,并对未按要求完成整改的 APP 进行了公开通报。截至目前,尚有 5 款 APP 未按工信部要求完成整改;各通信管理局积极开展 APP 技术检测,截至目前尚有 101 款 APP 仍未完成整改。依《个人信息保护法》《网络安全法》等相关法律要求,工信部立即组织对爱回收、豆瓣、唱吧等 106 款 APP 进行下架处理,相关应用商店应在本通报发布后,立即组织对其进行下架处理。针对部分违规情节严重、拒不整改的 APP,属地通信管理局应对 APP 运营主体依法予以行政处罚。

  最新研究结果表明,首个国产新冠特效药在假病毒试验中对奥密克戎有效,但活病毒实验能否依然保持良好的活性还需更深入的研究。

  LG 能源提交的一份 IPO 申请证券报告显示,公司预计未来圆柱形电池需求将大幅增长,决定在中、韩两地投资扩产,投资额合计约 99.8 亿人民币。其中,公司计划在 2024 年前,斥资 64.9 亿元扩充南京厂产能,目标 2025 年将该厂圆柱形电池产能增至 60GWh 以上;另外,在 2023 年前,斥资 34.9 亿元扩充韩国奥昌厂产能,目标 2025 年将该厂产能增至 22GWh。

  美东时间周四,Meta 在北美向公众开放了其 地平线世界 ( Horizon Worlds ) 虚拟现实平台,朝着构建未来的元宇宙愿景迈出了一步。Oculus 虚拟现实头戴设备用户可以创建一个没有双腿的化身形象,在虚拟世界中四处游荡。在那里,他们可以与其他用户的化身进行互动,甚至可以一起玩游戏。

  大众汽车周四表示,它将在未来五年加大对电动汽车和数字化的投资,达到 890 亿欧元(1010 亿美元)。预计到 2026 年销售的新车中约有四分之一将是纯电动汽车。

  容百科技公告,公司基于 新一体化 战略布局,拟投资 4170 万元人民币收购凤谷节能 70% 的股权,凤谷节能拥有陶瓷回转窑的核心技术,成功研制出国内首创、国际领先的首台(套)大型陶瓷回转窑并率先实现量产。陶瓷回转窑主要应用于电池材料烧结,具有高效、降低异物率、无污染、节能等优势。此次收购是公司在锂电正极材料装备领域进行并购整合的第一步。收购完成后,双方将共同推动陶瓷回转窑产品的大规模应用。

  韦尔股份回复监管函,12 月 2 日,有媒体报道称,公司在近期的机构交流中透露未来车载 CIS 产品市场份额将大幅提升等股价敏感信息。经核查,公司不存在前述媒体报道所称情形。公司内部不存在媒体引用的数据。公司核查了最近一个月的调研纪要,公司不存在向来访的投资机构或通过其他违规方式向外界透露公司未来车载 CIS 产品市场份额,以及 2021 年及 2022 年汽车业务营业收入、毛利率、净利润等股价敏感信息的情况。媒体关于公司业绩的描述不代表公司业绩的实际情况。公司未曾在任何场合透露公司除公告信息之外的经营数据。截至目前,公司经营情况正常,无重大变化。

  澜起科技公告,公司因经营发展需要,拟与 Intel Corporation 及其直接或间接控制的公司 ( 英特尔公司 ) 就采购原材料及研发工具等事项签署相关协议,提请董事会授权管理层在不超过 8400 万元人民币额度范围内签署相关的采购协议;此外公司预计 2022 年度与英特尔公司交易金额累计不超过 25 亿元人民币。同日公告,拟使用超募资金投入 4.78 亿元(含部分超募资金利息),超出部分由实施主体以自有或自筹资金投入,用于新一代 PCIe 重定时器芯片研发及产业化项目。

  华特气体公告,拟在四川省自贡市沿滩高新技术产业园区投资建设 华特气体西南总部 项目,项目拟总投资 6.58 亿元。

  致远互联公告,投资基于云原生的协同运营技术平台和应用开发项目,投资金额预计为 2.07 亿元;投资基于信创的协同技术平台及产品升级项目,投资金额预计为 1.71 亿元。上述两个项目投资金额合计 3.785 亿元,拟全部使用超募资金。

  美国科学家在最新一期《美国化学学会杂志》上发表论文称,他们研制出一种新式钠硫电池,解决了同类电池普遍面临的枝晶等问题,使电池寿命更长——历经 300 次充放电仍然性能稳定。最新研究是钠硫电池商业化道路上的一个重要里程碑,这种电池未来有望取代现在广泛使用的锂电池。

  据 9 日《科学》杂志发表的一篇论文,著名的人工智能企业 深度思维 的新研究表明,神经网络可用于构建比以前更准确的电子密度和相互作用图。该研究有助于科学家更好地理解将分子结合在一起的电子之间的相互作用,还显示了深度学习在量子力学水平上准确模拟物质的前景,使研究人员能够改进计算机设计,在纳米级水平探索有关材料、药物和催化剂的问题。

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